Applied AI refererer til praktisk anvendelse af kunstig intelligens (AI) til at løse konkrete erhvervsmæssige eller operationelle udfordringer. I modsætning til teoretisk AI, som fokuserer på udvikling af algoritmer og modeller i laboratoriemiljøer, handler Applied AI om implementering af eksisterende AI-teknologier i virksomheders daglige processer, produkter og services for at skabe målbar værdi. Dette kan omfatte machine learning, computer vision, naturlig sprogbehandling, predictive analytics og automatiseringsteknologier.

Implementeringen af Applied AI indebærer typisk dataindsamling og forberedelse, træning og evaluering af modeller, integration med eksisterende systemer samt løbende overvågning og optimering af løsningerne. Anvendelsesområderne spænder bredt og inkluderer fx automatisering af kundeservice gennem intelligente chatbots, datadrevet beslutningsstøtte, produkt- og procesoptimering, predictive maintenance, kvalitetskontrol og personalisering af digitale services. Fokus ligger på at omsætte teknologiske muligheder til operationelle løsninger, der skaber konkrete forretningsmæssige fordele.

Succesfuld implementering af Applied AI kræver tværfagligt samarbejde mellem tekniske eksperter, dataingeniører, softwareudviklere og forretningsledere. Det er afgørende, at løsningerne er skalerbare, driftssikre, overholder gældende sikkerheds- og etiske standarder og kan tilpasses ændrede forretningsbehov. Applied AI fungerer dermed som en strategisk og operationel drivkraft i digital transformation, innovation og optimering af forretningsprocesser.