Betonrens

Brug af AI-løsninger ved fremstilling af beton omfatter anvendelsen af maskinlæring, dataanalyse og automatiserede styresystemer til at optimere både materialekomposition og produktionsprocesser. AI-modeller kan analysere store mængder historiske produktionsdata, herunder cementtype, tilslagsmaterialer, vand-cement-forhold, tilsætningsstoffer, temperatur og hærdningsforhold, for at forudsige betonens styrke, konsistens og holdbarhed. På baggrund af disse analyser kan systemerne automatisk justere recepter i realtid for at sikre ensartet kvalitet, selv ved variationer i råmaterialernes egenskaber. Samtidig anvendes sensorer og computer vision til overvågning af blanding, støbning og hærdning, hvilket reducerer risikoen for fejl og kassation.

I selve produktions- og driftsfasen understøtter AI-løsninger avanceret processtyring, kvalitetskontrol og bæredygtighed. Prædiktive algoritmer kan identificere tidlige tegn på udstyrsslid eller procesafvigelser og dermed muliggøre forebyggende vedligeholdelse af blandere, transportbånd og støbeanlæg. AI kan desuden optimere energiforbrug og reducere CO₂-aftryk ved at foreslå alternative materialekombinationer, herunder brug af sekundære bindemidler som flyveaske eller slagger. Ved at kombinere realtidsdata med digitale tvillinger af betonprocessen opnås en mere præcis styring af produktionen, hvilket resulterer i højere kvalitet, lavere omkostninger og mere ressourceeffektiv fremstilling af beton.