Fliserens

Brug af AI-løsninger til fremstilling af fliser omfatter integration af kunstig intelligens, maskinlæring og avancerede styresystemer i hele produktionskæden, fra råmaterialeforberedelse til færdigt produkt. I design- og forberedelsesfasen anvendes AI-modeller til at analysere ler- og mineralblandinger, fugtindhold, kornstørrelse og tilsætningsstoffer for at optimere flisernes mekaniske styrke, porøsitet og overfladestruktur. Generative algoritmer kan desuden udvikle komplekse mønstre, teksturer og farvevariationer, som kan tilpasses både æstetiske krav og funktionelle egenskaber såsom skridsikkerhed og slidstyrke. Simuleringsbaserede AI-værktøjer gør det muligt at forudsige deformation, revnedannelse og farveændringer under presning og brænding, hvilket reducerer behovet for fysiske prototyper.

I den industrielle fremstillingsproces anvendes AI til realtidsstyring og kvalitetskontrol af presning, tørring, glasering og brænding i ovne. Sensorer og computer vision-systemer indsamler data om temperaturprofiler, tryk, overfladefejl og dimensionsafvigelser, som analyseres af maskinlæringsalgoritmer for løbende at justere procesparametre. AI-baseret fejldetektion kan identificere mikroskopiske revner, farveafvigelser eller ujævnheder, før fliserne forlader produktionslinjen. Samtidig understøtter prædiktive modeller vedligeholdelse af produktionsudstyr og optimering af energiforbrug, især i energitunge brændingsprocesser. Resultatet er en mere stabil, ressourceeffektiv og fleksibel fliseproduktion med høj ensartet kvalitet og reduceret spild.